लव कैलकुलेटर नाम से

नाम से लव कैलकुलेटर एक ऐसा टूल है जो दो नामों के अक्षर गिनकर और उनकी तुलना करके उन्हें एक कम्पैटिबिलिटी प्रतिशत में बदल देता है। नामों वाला यह तरीक़ा स्कूल की कॉपियों से चला आ रहा है, जहाँ बच्चे दो नाम लिखते थे, गिनते थे कि शब्द "loves" के अक्षर कितनी बार आए, और फिर उन गिनतियों को मोड़कर दो अंकों की संख्या बना लेते थे।

हमारा संस्करण उसी तरीक़े को रखता है और उसमें तीन सुधार जोड़ता है: स्वर-संतुलन, साझा अक्षर, और हर नाम का अंकशास्त्रीय मान। नतीजे में एक प्रतिशत मिलता है और साथ में पाँच उप-स्कोर — केमिस्ट्री, बातचीत, भरोसा, जुनून और टिकाऊपन।

हर गणना आपके ब्राउज़र के भीतर ही चलती है। कोई नाम हमारे सर्वर तक नहीं पहुँचता, क्योंकि इस गणित में कोई सर्वर शामिल ही नहीं होता।

आप इसे नाम से लव कम्पैटिबिलिटी कैलकुलेटर, कपल नेम लव कैलकुलेटर या लव मैच कम्पैटिबिलिटी कैलकुलेटर कहा जाता हुआ देखेंगे। ये सब एक ही इनपुट और एक ही आउटपुट बताते हैं: दो नाम अंदर, एक प्रतिशत बाहर।

हमारा लव कैलकुलेटर दोनों नामों से चार अलग-अलग पाठ लेता है और फिर उन्हें मिलाकर एक स्कोर बनाता है। हर पाठ कुछ अलग नापता है, और हर पाठ दोहराया जा सकता है।

दो नामों से लव प्रतिशत निकालने के लिए यह टूल नीचे दिए गए चरण 1 से 4 क्रम से चलाता है।

चरण 1 — अक्षर साफ़ किए जाते हैं

कैलकुलेटर उच्चारण-चिह्न, स्पेस, हाइफ़न, अपॉस्ट्रॉफ़ी और अंक हटा देता है, फिर बचे हुए अक्षरों को छोटे अक्षरों में बदल देता है। José-María और Jose Maria दोनों एक ही स्ट्रिंग josemaria बन जाते हैं।

यह सफ़ाई इसलिए मायने रखती है कि जो कैलकुलेटर अपॉस्ट्रॉफ़ी लिखने पर आपको सज़ा दे, उस पर बाक़ी किसी बात के लिए भी भरोसा नहीं किया जा सकता।

चरण 2 — L·O·V·E·S गिनना

दोनों साफ़ किए गए नाम जोड़कर एक ही स्ट्रिंग बना दिए जाते हैं, और कैलकुलेटर गिनता है कि उसमें शब्द "loves" का हर अक्षर कितनी बार आता है। पाँच गिनतियाँ साथ-साथ रखकर एक लंबी संख्या की तरह पढ़ी जाती हैं।

बार-बार आने वाले स्वरों से भरे लंबे नाम एक भरी-भरी स्ट्रिंग बनाते हैं। छोटे और व्यंजन-बहुल नाम एक विरल स्ट्रिंग बनाते हैं।

चरण 3 — अंकों को मोड़ना

कैलकुलेटर पहले अंक को आख़िरी अंक में जोड़ता है, दूसरे को अंत से दूसरे में, और इसी तरह भीतर की ओर बढ़ता जाता है जब तक दो अंक शेष न रह जाएँ। 10 या उससे बड़े जोड़ अपने दोनों अंक बनाए रखते हैं।

वह दो अंकों की संख्या ही बुनियादी कम्पैटिबिलिटी है, और स्कूली खेल वाला संस्करण भी आपको ठीक यही देता है।

चरण 4 — स्वर-संतुलन, साझा अक्षर और अंकशास्त्र को तौलना

• स्वर-संतुलन नापता है कि हर नाम में कुल अक्षरों के मुक़ाबले स्वरों के अनुपात में कितना अंतर है। Aoife में स्वर ज़्यादा हैं, 60%, जबकि Blythe में कम, 17%।
• साझा अक्षर नापते हैं कि छोटे नाम के अक्षरों में से कितने बड़े नाम में भी आते हैं।
• अंकशास्त्र पाइथागोरियन प्रणाली में हर अक्षर को 1 से 9 तक का एक मान देता है, हर नाम को घटाकर एक अंक तक लाता है, और फिर दोनों की तुलना करता है।

हम जो सटीक भार इस्तेमाल करते हैं

चारों पाठ एक साझा 0–100 पैमाने पर लाए जाते हैं, फिर तय भार के साथ मिलाए जाते हैं:

परंपरागत तरीक़ा 38% के साथ सबसे आगे है। बाक़ी सुधार नतीजे को पलटते नहीं, सिर्फ़ उसे समायोजित करते हैं।

Rahul और Priya को 55% मिलते हैं, जो धीमी आँच श्रेणी में आता है। नीचे वह हर चरण है जिससे यह नतीजा बनता है।

1. 1 साफ़ करना और क्रम में लगाना। दोनों नाम घटकर priya और rahul रह जाते हैं, और वर्णक्रम में जमा दिए जाते हैं ताकि आपने उन्हें किस क्रम में लिखा, इससे कोई फ़र्क़ न पड़े।
2. 2 जोड़ना। मिलाकर बनी स्ट्रिंग है priyarahul।
3. 3 L·O·V·E·S गिनना। इस स्ट्रिंग में एक L, शून्य O, शून्य V, शून्य E और शून्य S हैं, जिससे अंक-स्ट्रिंग 10000 बनती है।
4. 4 मोड़ना। 10000 बनता है 100, फिर 10। बुनियादी स्कोर है 10।
5. 5 सामंजस्य सूचकांक। अक्षर-जोड़ी का हैश निकलता है 29।
6. 6 बुनावट। दोनों नामों में 40% स्वर हैं, इसलिए अंतर शून्य है, और उनमें दो अक्षर साझा हैं (R और A)। बुनावट का स्कोर है 76।
7. 7 अंकशास्त्र। Priya घटकर 6 बनता है, Rahul भी घटकर 6। पूरा मेल होने पर स्कोर 100 है।
8. 8 मिलाना और आकार देना। भारित मिश्रण 43.51 पर आता है, जो 0.3756 की क्रम-स्थिति में बदलता है और अंतिम स्कोर 55% बन जाता है।

आठ श्रेणियाँ पूरे दायरे को समेट लेती हैं। आवृत्ति वाला कॉलम 1,600 असली नाम-जोड़ियों पर मापा गया है, अनुमान से नहीं निकाला गया।

ज़्यादातर जोड़ियाँ 42% और 77% के बीच आती हैं। 61% का स्कोर ठीक माध्यिका पर बैठता है।

90% से ऊपर के स्कोर नाम-जोड़ियों में से 1.8% में आते हैं, और यह आम भारतीय तथा पश्चिमी पहले नामों के 400 संयोजनों पर मापा गया है।

पैमाना 99% पर रुक जाता है और कभी 100% तक नहीं पहुँचता। इस सीमा के दो कारण हैं: अक्षर पढ़ने वाले किसी उपकरण को पूर्णता का दावा नहीं करना चाहिए, और जिस संख्या तक कोई नहीं पहुँच सकता वह उस संख्या से ज़्यादा दिलचस्प रहती है जिस तक हर कोई पहुँच जाता है।

हर नतीजा पाँच पहलुओं में बँट जाता है, ताकि पूरा पाठ किसी एक प्रतिशत के कंधों पर न रहे। Rahul और Priya को कुल मिलाकर 55% मिलते हैं, और उनके पहलू उसके नीचे का फैलाव दिखाते हैं।

• केमिस्ट्री — सबसे ढीला पहलू, जिसे मुख्य संख्या से सबसे दूर तक जाने की छूट है। Rahul और Priya को 45% मिलते हैं।
• बातचीत — यह ज़्यादातर इस बात से निकलती है कि दोनों नाम स्वरों और व्यंजनों में कितना संतुलन रखते हैं। उन्हें 42% मिलते हैं।
• भरोसा — ढाँचे वाला पाठ, जो मुख्य स्कोर से क़रीब से जुड़ा है। उन्हें 52% मिलते हैं।
• जुनून — बनावट से ही चंचल, और यही वह पहलू है जो आपको सबसे ज़्यादा चौंका सकता है। उन्हें 46% मिलते हैं।
• टिकाऊपन — सबसे स्थिर पहलू। उन्हें 60% मिलते हैं।

टिकाऊपन का केमिस्ट्री से 15 अंक आगे रहना धीमी आँच की पहचान है। प्रतिस्पर्धी लव कैलकुलेटरों में से कोई भी उप-स्कोर प्रकाशित नहीं करता।

हमारा लव कैलकुलेटर हर बार एक जैसा स्कोर लौटाता है, क्योंकि कोड में कहीं भी बेतरतीब संख्या बनाने वाला कोई हिस्सा नहीं है। न कोई समय-मुहर, न कोई सत्र-पहचान, और न कोई सहेजा हुआ इतिहास इसमें शामिल होता है।

Rahul और Priya चार अलग-अलग इनपुट पर भी 55% ही लौटाते हैं:

क्रम से नतीजा कभी नहीं बदलता, क्योंकि कोई भी गणित शुरू होने से पहले दोनों नाम वर्णक्रम में जमा दिए जाते हैं।

वर्तनी स्कोर को उससे कहीं ज़्यादा बदल देती है जितना ज़्यादातर लोग सोचते हैं, क्योंकि कैलकुलेटर उच्चारण नहीं, अक्षर पढ़ता है। Aisha, Ayesha और Aysha बोलने में क़रीब लगते हैं, पर उनके स्कोर बहुत दूर पड़ते हैं।

सिर्फ़ एक अक्षर के फ़र्क़ पर Rahul और Aysha को, Rahul तथा Aisha के मुक़ाबले 46 अंक ज़्यादा मिलते हैं।

वही वर्तनी चुनिए जो वह व्यक्ति असल में इस्तेमाल करता है, और अगर आप कई जोड़ियों की तुलना करने वाले हैं तो उसी पर टिके रहिए। जाँचों के बीच वर्तनी बदलना किसी और चीज़ का नहीं, बस आपकी अपनी अस्थिरता का माप बन जाता है।

ये आँकड़े दिखाते हैं कि जाने-पहचाने नामों की जोड़ियों पर अक्षरों का गणित क्या लौटाता है। ये वर्तनी के बारे में हैं, और उन लोगों या उनके रिश्तों के बारे में कुछ नहीं कहते।

कई लंबे समय से विवाहित जोड़े निचली श्रेणियों में बैठते हैं, और यह बात किसी भी अस्वीकरण से बेहतर तरीक़े से समझा देती है: रिश्ते अक्षरों से नहीं चलते।

आम नामों की जोड़ियाँ भी इसी तरह फैलती हैं। Sameer और Kavya को 84%, Rohan और Sneha को 75%, Rahul और Priya को 55%, तथा Aditya और Riya को 38% मिलते हैं।

वही नाम दर्ज कीजिए जिससे वह व्यक्ति असल में पुकारा जाता है, अगर आप चाहते हैं कि नतीजा उसी का लगे।

तीन व्यावहारिक नियम ज़्यादातर मामलों को समेट लेते हैं:

• पूरे नाम कैलकुलेटर को ज़्यादा अक्षर देते हैं और ज़्यादा अलग-अलग स्कोर बनाते हैं।
• निकनेम भी पूरी तरह काम करते हैं, और अक्सर निकनेम ही ज़्यादा सच्चा नाम होता है।
• उपनाम स्कोर बदल देते हैं, क्योंकि वे किसी भी दूसरे इनपुट की तरह अक्षर जोड़ते हैं।

बीच का नाम अतिरिक्त अक्षरों की तरह गिना जाता है और नतीजा खिसका देता है। शादी के बाद उपनाम जोड़ने से स्कोर इसी वजह से बदल जाता है।

चुनाव से ज़्यादा मायने यह रखता है कि आप एक ही तरीक़े पर टिके रहें। पाँच जोड़ियों की तुलना सिर्फ़ पहले नामों से कीजिए, या पाँचों की तुलना पूरे नामों से — पर दोनों को कभी मत मिलाइए।

हाँ, और स्कोर वही है चाहे वे कोई भी हों। कैलकुलेटर में दो इनपुट हैं: एक नाम और एक नाम। यहां कुछ भी यह नहीं पूछता कि वह व्यक्ति आपका प्रेमी है, आपकी प्रेमिका है, आपका साथी है, या कोई ऐसा व्यक्ति है जिससे आपने अभी तक बात नहीं की है।

पढ़ने से जो परिवर्तन होता है वह वर्तनी है। कैथरीन और कैथरीन दो अलग-अलग इनपुट हैं और अलग-अलग स्कोर करते हैं, जबकि रिश्ता स्वयं कोई इनपुट नहीं है।

हमारे तीन उपकरण परिणाम को अलग-अलग तरीके से व्यक्त करते हैं, क्योंकि उनके पीछे का प्रश्न अलग है: क्रश कैलकुलेटर किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो अभी तक नहीं जानता है, फ्रेंडशिप कैलकुलेटर किसी मित्र के लिए, और भाई-बहन लव कैलकुलेटर, जो रोमांटिक बैंड के बजाय भाई-बहन बैंड के खिलाफ स्कोर पढ़ता है।

भारतीय नाम ठीक वैसे ही काम करते हैं जैसे कोई और नाम, क्योंकि कैलकुलेटर भाषा नहीं, रोमन अक्षर पढ़ता है। Priya, Aishwarya, Rajkummar और Patralekhaa — सब सामान्य रूप से प्रोसेस होते हैं।

भारतीय उपयोगकर्ताओं के लिए दो बातें ख़ास तौर पर मायने रखती हैं:

• रोमन में लिखने की वर्तनी स्कोर बदल देती है। Aisha, Ayesha और Aysha बोलने में एक ही नाम हैं, पर गणित के लिए तीन अलग इनपुट — Rahul के साथ इनके स्कोर 46 प्रतिशत अंकों तक फैल जाते हैं।
• अंकशास्त्र अंतिम मिश्रण का 12% वहन करता है। यह उपकरण भारतीय अंकज्योतिष में प्रचलित चाल्डियन प्रणाली के बजाय पाइथागोरसियन प्रणाली का उपयोग करता है, इसलिए चाल्डियन रीडिंग अलग होगी।

अक्षरों के बजाय जन्म-विवरण पर बने पाठ के लिए हमारा जन्मतिथि से लव कैलकुलेटर या जन्मतिथि से विवाह भविष्यवाणी इस्तेमाल कीजिए।

नाम अनुकूलता और युगल अनुकूलता एक ही अनुरोध का वर्णन करते हैं: दो नाम अंदर, एक प्रतिशत बाहर। एक युगल प्रेम प्रतिशत कैलकुलेटर युगल को नहीं पढ़ता है; यह दो तार पढ़ता है।

यह इन नामों पर कोई आपत्ति नहीं है — लोग इन्हीं शब्दों से खोजते हैं, और यह पन्ना चारों का जवाब देता है। यह सिर्फ़ इस बारे में है कि जवाब क्या हो सकता है। अगर आप ऐसा प्रतिशत चाहते हैं जो वर्तनी नहीं बल्कि जोड़ी को दर्शाए, तो लव क्विज़ दस सवाल पूछता है और आपके जवाबों पर स्कोर देता है।

• FLAMES कैलकुलेटर — स्कूल का वही खेल, जो दोस्ती, प्यार, स्नेह, विवाह, दुश्मनी या भाई-बहन लौटाता है
• न्यूमेरोलॉजी लव कैलकुलेटर — हर नाम को घटाकर 1 से 9 के बीच का एक अंक बनाता है
• जन्मतिथि से लव कैलकुलेटर — अक्षरों के बजाय जन्मतिथियाँ पढ़ता है
• फ्रेंडशिप कैलकुलेटर — वही तरीक़ा, पर बिना रोमानी शब्दावली के
• क्रश कैलकुलेटर — निजी, तेज़, और एकतरफ़ा सवालों के लिए बना